【转摘】Kafka学习之路 （一）Kafka的简介

目录

一、简介

1.1　概述

1.2　消息系统介绍

1.3　点对点消息传递模式

1.4　发布-订阅消息传递模式

二、Kafka的优点

2.1　解耦

2.2　冗余（副本）

2.3　扩展性

2.4　灵活性&峰值处理能力

2.5　可恢复性

2.6　顺序保证

2.7　缓冲

2.8　异步通信

三、常用Message Queue对比

3.1　RabbitMQ

3.2　Redis

3.3　ZeroMQ

3.4　ActiveMQ

3.5　Kafka/Jafka

四、Kafka中的术语解释

4.1　概述

4.2　broker

4.3　Topic

4.3　Partition

4.4　Producer

4.5　Consumer

4.6　Consumer Group

4.7　Leader

4.8　Follower

正文

一、简介

1.1　概述

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。

Kafka主要设计目标如下：

• 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。

• 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。

• 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。

• 同时支持离线数据处理和实时数据处理。

• Scale out:支持在线水平扩展

1.2　消息系统介绍

一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用，应用只需关注于数据，无需关注数据在两个或多个应用间是如何传递的。分布式消息传递基于可靠的消息队列，在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。有两种主要的消息传递模式：点对点传递模式、发布-订阅模式。大部分的消息系统选用发布-订阅模式。Kafka就是一种发布-订阅模式。

1.3　点对点消息传递模式

在点对点消息系统中，消息持久化到一个队列中。此时，将有一个或多个消费者消费队列中的数据。但是一条消息只能被消费一次。当一个消费者消费了队列中的某条数据之后，该条数据则从消息队列中删除。该模式即使有多个消费者同时消费数据，也能保证数据处理的顺序。这种架构描述示意图如下：

生产者发送一条消息到queue，只有一个消费者能收到。

1.4　发布-订阅消息传递模式

在发布-订阅消息系统中，消息被持久化到一个topic中。与点对点消息系统不同的是，消费者可以订阅一个或多个topic，消费者可以消费该topic中所有的数据，同一条数据可以被多个消费者消费，数据被消费后不会立马删除。在发布-订阅消息系统中，消息的生产者称为发布者，消费者称为订阅者。该模式的示例图如下：

发布者发送到topic的消息，只有订阅了topic的订阅者才会收到消息。

二、Kafka的优点

2.1　解耦

在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。

2.2　冗余（副本）

有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保