redis击穿，穿透，雪崩以及解决方案

1 击穿: 指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询，这样如果数据量不大或者并发不大的话是没有什么问题的。

   如果数据库数据量大并且是高并发的情况下那么就可能会造成数据库压力过大而崩溃

注意: 这里指的是单个key发生高并发!!!

解决方案:

  1) 通过synchronized+双重检查机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其它线程

     在同步块中，继续判断检查，保证不存在，才去查DB。

  例如:    

  private static volaite Object lockHelp=new Object();

   public String getValue(String key){

     String value=redis.get(key,String.class);

     if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){

         synchronized(lockHelp){

                value=redis.get(key,String.class);

                 if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){

                     value=db.query(key);

                      redis.set(key,value,1000);

                  }

            }

           }    

        return value;

   }

缺点: 会阻塞其它线程

   2) 设置value永不过期

       这种方式可以说是最可靠的，最安全的但是占空间，内存消耗大，并且不能保持数据最新 这个需要根据具体的业务逻辑来做 

     个人觉得如果要保持数据最新不放这么试试，仅供参考：

      起个定时任务或者利用TimerTask 做定时，每个一段时间多这些值进行数