Redis的Hash结构大数据量拆分成多个小的hash工具类

假如有hash类型的key，其中有100万对field和value，field是自增id，这个key存在什么问题？如何优化？

拆分前占用内存大小：

方案：

拆分为小的hash，将 id / 100 作为key， 将id % 100 作为field，这样每100个元素为一个Hash

拆分后，占用内存大小：

拆分工具类：

import com.heima.jedis.util.JedisConnectionFactory;
        import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
        import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
        import org.junit.jupiter.api.Test;
        import redis.clients.jedis.Jedis;
        import redis.clients.jedis.Pipeline;
        import redis.clients.jedis.ScanResult;

        import java.util.HashMap;
        import java.util.List;
        import java.util.Map;

public class JedisTest {