REDIS

简单的Redis工具类

基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类,满足下列需求:方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间方法2:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓存击穿问题方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题方法4

基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类,满足下列需求:

  • 方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间

  • 方法2:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓

存击穿问题

  • 方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题

  • 方法4:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题

将逻辑进行封装

25ab93f19fde72b72f79fde321e51a1d.png

package com.hmdp.utils.bean;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.constants.RedisConstants.*;

/**
 * @author 凯哥Java
 * @description 基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类,满足下列需求:
 * <p>
 * * 方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间
 * * 方法2:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓
 * <p>
 * 存击穿问题
 * <p>
 * * 方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
 * * 方法4:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
 * @company
 * @since 2022/11/26 21:31
 */
@Component
@Slf4j
public class CacheClient {


    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final ExecutorService CACHE_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }


    /**
     * 将任意Java对象存放到缓存中-带有过期时间的
     *
     * @param key   key
     * @param v

原创不易,完成人机校验,阅读全文

相关推荐