简单的Redis工具类
基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类,满足下列需求:方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间方法2:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓存击穿问题方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题方法4
基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类,满足下列需求:
方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间
方法2:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓
存击穿问题
方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
方法4:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
将逻辑进行封装

package com.hmdp.utils.bean;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;
import static com.hmdp.constants.RedisConstants.*;
/**
* @author 凯哥Java
* @description 基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类,满足下列需求:
* <p>
* * 方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间
* * 方法2:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓
* <p>
* 存击穿问题
* <p>
* * 方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
* * 方法4:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
* @company
* @since 2022/11/26 21:31
*/
@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private static final ExecutorService CACHE_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
/**
* 将任意Java对象存放到缓存中-带有过期时间的
*
* @param key key
* @param v原创不易,完成人机校验,阅读全文