阿里云【七天深入MySQL实战营】--课程介绍

阿里云【七天深入MySQL实战营】

最近报名了阿里云【七天深入MySQL实战营】。不过一直没时间看【最主要还是自己懒】，看了下课程及答疑信息，感觉应该还可以，分享出来和大家一起学习学习。现在课程已经完结了，可以一起学习了。

凯哥感觉有用的是从第二天到第六天的课程。来分别看看每天课程内容。

第二天：MySQL高并发场景实战

主讲：阿里元数据库解决方案专家-凌洛

目录很简单：问题和挑战、系统优化、流程管理和生态工具

下图是2009年-2019年，每年双十一时候的每秒交易量、每秒支付订单及每年交易额

是不是很刺激，在这么大的请求下，遇到了哪些问题呢？

第二天很多内容。这里凯哥就不一一介绍了，我们来看看，学完这一天视频后，同学们的答疑问题：

1：Mysql 一年应该是什么水平？需要知道哪些知识？

2：Mysql 一年应该是什么水平？需要知道哪些知识？

3：Mysql 中分表时，需要组合表查询时，如何做到高效？

4：Mysql 5.7 使用 MHA 无损复制，是否有丢数据的可能？

5：Mysql 中单表大约一亿行数据，只有首列（自增列）为主键，这种设计是因为高并发吗？6：高并发在表设计上有哪些需要注意呢？

7：Mysql 的读写锁怎么使用更好？读写锁的使用场景？

8：高并发的时候，频繁 crud，容易读到旧数据应该怎么办？

9： 在使用过程中，占用内存会逐渐增大，调整思路是怎样的？

10：如何扩展并行写，除了分表还有别的方法吗？

11：热点数据更新具体要怎么做避免死锁之类的问题？

12：能讲讲 rds sql 限流的实现原理不？

13：热点数据更新从 rds 到 redis 是插件还是接口？

14：rds redis 数据怎么保持一致性呀？

15：请问之前有关于 5.6、5.7、8.0 性能的测试，那稳定性呢？

16：mysql分表后，如何对所有子表的联合数据保证高效查询？

17：秒杀场景下，服务器在北京，新疆 和 北京同时抢，怎么保证两边延迟的公平性和防止超卖？

18：为什么mysql不建议使用存储过程？

19：上亿数据并且有聚合的情况？

20：Mysql有个表特别大，40多G，请问单表大小多少保证性能好一些（有大字段）？

21：如果有多个大字段，一般设计表的时候是把大字段放一个表还是分散的好？

22：数据库全量备份会影响写操作，有什么好的方式进行数据备份吗？

23：RDS主备异常的时候会在主库备份的呀？

24：Mysql有个表特别大，40多G，请问单表大小多少保证性能好一些（有大字段）？

还有其他答疑，这里凯哥就不一一罗列出来了。

好了，第二天大致就这些。接下来，我们看看第三天内容。

第三天：mysql Java开发实战

主讲：阿里云技术专家-义泊

课程内容