高性能服务器架构思路(一)——缓冲策略

在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：

1. 缓存策略的概念和实例

2. 缓存策略的难点：不同特点的缓存数据的清理机制

3. 分布策略的概念和实例

4. 分布策略的难点：共享数据安全性与代码复杂度的平衡

缓存策略的概念

我们提到服务器端性能问题的时候，往往会混淆不清。因为当我们访问一个服务器时，出现服务卡住不能得到数据，就会认为是“性能问题”。但是实际上这个性能问题可能是有不同的原因，表现出来都是针对客户请求的延迟很长甚至中断。我们来看看这些原因有哪些：第一个是所谓并发数不足，也就是同时请求的客户过多，导致超过容纳能力的客户被拒绝服务，这种情况往往会因为服务器内存耗尽而导致的；第二个是处理延迟过长，也就是有一些客户的请求处理时间已经超过用户可以忍受的长度，这种情况常常表现为CPU占用满额100%。

我们在服务器开发的时候，最常用到的有下面这几种硬件：CPU、内存、磁盘、网卡。其中CPU是代表计算机处理时间的，硬盘的空间一般很大，主要是读写磁盘会带来比较大的处理延迟，而内存、网卡则是受存储、带宽的容量限制的。所以当我们的服务器出现性能问题的时候，就是这几个硬件某一个甚至几个都出现负荷占满的情况。这四个硬件的资源一般可以抽象成两类：一类是时间资源，比如CPU和磁盘读写；一类是空间资源，比如内存和网卡带宽。所以当我们的服务器出现性能问题，有一个最基本的思路，就是——时间空间转换。我们可以举几个例子来说明这个问题。

水坝就是用水库空间来换流量时间的例子

当我们访问一个WEB的网站的时候，输入的URL地址会被服务器变成对磁盘上某个文件的读取。如果有大量的用户访问这个网站，每次的请求都会造成对磁盘的读操作，可能会让磁盘不堪重负，导致无法即时读取到文件内容。但是如果我们写的程序，会把读取过一次的文件内容，长时间的保存在内存中，当有另外一个对同样文件的读取时，就直接从内存中把数据返回给客户端，就无需去让磁盘读取了。由于用户访问的文件往往很集中，所以大量的请求可能都能从内存中找到保